在全球AI军备竞赛愈演愈烈的当下，Meta突然踩下刹车：暂停为新成立的AI部门招聘，并在内部进行史上最大规模的AI组织重组。
如果说几个月前，Meta还在凭借数亿美元的签约金、143亿美元收购ScaleAI股份，疯狂挖角顶尖研究员以作筹备；那么现在，28岁的AlexandrWang（ScaleAI创始人、现任MetaSuperintelligenceLabs负责人）的一封内部邮件则表明——Meta已准备就绪：
“Superintelligence（超级智能）要来了，我们必须认真对待。”
从疯狂挖人到“招聘暂停”，泡沫还是休整？
毫无疑问，2025年上半年，Meta的关键词是“烧钱”：
●公司向顶级AI人才开出高达1亿美元的签约金，试图从OpenAI、Anthropic等对手那里抢人。
●最重磅的一笔是：Meta出手143亿美元收购ScaleAI49%股份，并直接将其创始人AlexandrWang招至麾下，赋予其领导整个AI实验室的权力。
●新组建的团队被命名为MetaSuperintelligenceLabs（MSL），目标直指“超越人类认知极限的超级智能”。
但随着人员不断扩张，内部问题开始浮现。据外媒BusinessInsider报道称，新老员工之间已经出现明显裂痕：老研究员对新人“天价待遇”心存不满，甚至有人威胁离职。
在这种背景下，上周Meta突然宣布冻结招聘。对此，Meta官方给出的解释为：这是“基本的组织规划”，即人员已到位，下一步需要梳理架构、分配预算。
但在资本市场眼中，这一举动难免引发联想——是内部整合的自然休整，还是AI投资泡沫逼近的信号？
本周，美国科技股遭遇大幅回调，市场对AI过热的担忧再度被放大。甚至连OpenAICEOSamAltman都直言，AI行业可能正处于“泡沫之中”。
不过，多数分析师并不认同这一观点。WedbushSecurities分析师DanIves表示：“AI确实有局部过热的迹象，但整体科技股仍被低估。Meta并非收缩投入，而是进入消化期。”FuturumGroupCEODanielNewman也指出：“Meta之前已经开出九位数的薪酬与收购报价，暂停招聘只是自然的休整。公司需要时间来评估这些新鲜血液能否带来真正的突破。”
换句话说，这次“踩刹车”更像是一种战术调整，而不是战略退却。
内部信官宣，AI部门一分为四
于是，在AlexandrWang发给全体Meta员工的邮件中，堪称Meta史上最大的AI重组正式揭晓。
根据邮件内容，经过多轮组织调整，如今的MSL将由四个团队构成：
（1）研究（Research）：主要集中在TBDLab和FAIR两大单元。
其中，TBDLab是一个规模较小的团队，但它不仅负责大模型训练，还将探索一个名为“Omni”的新方向。目前外界对Omni模型知之甚少，邮件没有透露细节，Meta也拒绝置评。
但从招聘动向来看，MSL已吸纳了多名音频、视频、多模态方向的专家。再结合Meta之前的“ProjectOmni”（一个让聊天机器人更主动、更具记忆能力的实验），不少业内分析人士推测：Omni可能是一种多模态全能模型，能够理解文本、图像、音频乃至复杂环境数据。
其次是Meta的长期AI研究部门FAIR，它的角色似乎也发生了变化。长期以来，FAIR更像Meta内部的“学术团队”，保持高自由度，产出偏基础研究成果。但在新架构下，AlexandrWang明确表示，FAIR将成为“创新引擎”，直接为TBDLab的大规模训练提供研究成果。
不过，FAIR依然保留了双重领袖：RobFergus继续担任负责人，YannLeCun仍为首席科学家。同时，AlexandrWang还宣布ChatGPT联合创造者ShengjiaZhao将担任MSL的首席科学家，同样领导研究方向，而他也是唯一不直接向AlexandrWang汇报的高管。
（2）训练（Training）：负责大规模模型训练与实验。
（3）产品（Product）：由前GitHubCEONatFriedman领导。
NatFriedman将继续带领团队推动AI在Meta生态内的应用，包括AI眼镜、QuestVR头显等长期项目。
（4）基础设施（Infrastructure）：由Meta老将、工程副总裁AparnaRamani掌舵。
此前AparnaRamani已在LinkedIn上表明，自己将负责公司所有AI基础设施建设。该团队的首批成员还包括JoelPobar，他曾在Anthropic负责基础设施工作。其核心任务是构建数以千计NVIDIAGPU集群，为大模型训练和推理提供支撑。
有些耐人寻味的是，根据邮件内容，几乎以上所有的团队领导都直接向AlexandrWang汇报——这意味着，在不到一年的时间里，这位28岁的创业者已成为MetaAI的最高“操盘手”。
与此同时，刚成立3个月的团队解散
而重组的另一面，是团队的消失。
AlexandrWang在邮件中确认，Meta将解散今年5月才成立的AGIFoundations团队——这已是该公司今年第二次砍掉AI组织。
据悉，AGIFoundations原本从GenAI部门演化而来，负责推动Llama系列大模型。但由于Llama4反响平平，团队地位迅速被边缘化。原AGIFoundations成员将被分流至产品、基础设施和FAIR团队，而TBDLab并未接收任何人。
外界质疑：战略休整还是频繁折腾？
今年以来，Meta的不断重组和实验性架构调整，已经与OpenAI、Google、Anthropic等竞争对手形成鲜明对比——后者在组织层面显然更稳定。
有知情人士称，这可能会是Meta未来一段时间内最后一次重大重组。目的在于更高效地推动Meta实现“超级智能”目标，并加快AI产品开发节奏，以追赶和超越竞争对手。但仍有部分人怀疑，频繁重组会让Meta团队不稳，人才摩擦严重，可能会影响研发节奏。
面对这种担忧，Meta公关总监AndyStone在X上讽刺媒体“过度解读”，表示：“我们在建超级智能，媒体却盯着团队结构不放。”
那么，你认为Meta是否能在这场AI豪赌中胜出，还是会陷入一场耗资巨大的冒险？
