DeepSeek-LLM:开源大规模语言模型的新巅峰
更新时间：2025-05-03
DeepSeek-LLM:开源大规模语言模型的新巅峰
在人工智能领域,大规模语言模型一直是研究的热点。近期,DeepSeek AI团队推出的DeepSeek-LLM项目引起了广泛关注。这个项目不仅在技术上取得了突破,还秉持开源精神,为整个AI社区带来了宝贵的资源。让我们一起来深入了解这个令人兴奋的项目。
模型概览:强大而多元的语言能力
DeepSeek-LLM是一个拥有670亿参数的大规模语言模型,它通过对2万亿英文和中文词元的训练,获得了强大而多元的语言能力。该项目发布了7B和67B两个规模的基础模型(Base)和对话模型(Chat),以满足不同的研究和应用需求。
值得一提的是,DeepSeek-LLM 67B Base模型在推理、编码、数学和中文理解等多个领域的表现都优于Llama2 70B Base。而DeepSeek-LLM 67B Chat模型在编码(HumanEval Pass@1: 73.78)和数学(GSM8K 0-shot: 84.1, Math 0-shot: 32.6)方面表现尤为出色。
开源精神:推动AI研究的共同进步
DeepSeek AI团队秉持开源精神,不仅公开了模型,还提供了详细的训练过程和中间检查点。这种做法极大地促进了AI研究的透明度和可复现性,为整个社区的发展做出了重要贡献。
模型可以通过Hugging Face平台进行下载和使用:
DeepSeek LLM 7B Base:
